Das Pilotprojekt KI in der Medizin im Rahmen von Come2Data adressiert datenbezogene Herausforderungen in medizinischen Forschungs- und Anwendungsfeldern.

Im Fokus stehen KI-Methoden für standardisierte medizinische Datentypen wie elektronische Gesundheitsdaten, Bilddaten der Pathologie- und Radiologie sowie genomische oder textbasierte Informationen. Dabei kommen sowohl klassische Verfahren des maschinellen Lernens und Deep Learnings als auch prädiktive Modelle und größere Foundation Models zum Einsatz.

Medizinische Daten stellen dabei besondere Anforderungen dar, da ihr Zugang, ihre Verarbeitung und ihre Nachnutzung aufgrund regulatorischer, datenschutzrechtlicher und ethischer Rahmenbedingungen besonders sensibel sind. Das Projekt untersucht daher, wie KI-Anwendungen unter diesen spezifischen Bedingungen verantwortungsvoll, robust und wissenschaftlich nutzbar gestaltet werden können.

In enger Anbindung an Come2Data trägt das Pilotprojekt zur Erarbeitung von Leitlinien für Best Practices und zur Identifizierung gemeinsamer datenbezogener Praktiken bei.

Darüber hinaus ist es in den Helpdesk eingebunden, unterstützt den Wissenstransfer durch Workshops und profitiert von Beratungs- und Infrastrukturangeboten –insbesondere im Bereich vertrauenswürdiger Forschungsumgebungen für den sicheren Umgang mit sensiblen medizinischen Daten.