Mit der zunehmenden Etablierung von Open Science als Standardpraxis in der Forschung stehen Universitäts- und Forschungseinrichtungen vor der Herausforderung, Dienste zur Unterstützung der FAIRen Publikation von Forschungsdaten bereitzustellen. Viele deutsche und europäische Forschungsförderprogramme verlangen bereits in der Antragsstellung eine verbindliche Strategie zur Veröffentlichung von Forschungsdaten. Die nachhaltige Bereitstellung von Forschungsdaten kann durch Forschungsdatenrepositorien gewährleistet werden.

Der Workshop führt in die Grundlagen der Datenpublikation ein und stellt GESIS Data Services vor, ein renommiertes, offenes Repositorium für quantitative, empirische Sozialforschungsdaten, das von GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften betrieben wird. In der Hands-On-Session üben die Teilnehmenden die Metadateneingabe sowie die Suche nach Datensätzen bei GESIS und haben dabei die Möglichkeit, Fragen zu stellen und ihre Erfahrungen zu diskutieren.

• Trainerin: Claudia Engelhardt (TU Dresden / Center for Interdisciplinary Digital Sciences, wissenschaftliche Mitarbeiterin)
• Zeit: 29.01.2026, 13:00 – 14:30 Uhr
• Ort: Online (Zoom)
• Format: Hands on-Workshop
• Sprache: Deutsch
• Zielgruppe: Forschende (ab Promotion), Lehrende mit Interesse am Thema Open Science
• Anmeldung: Link zur Anmeldung

• Trainer:innen: Anja Hähle (Universitätsbibliothek), Lucas Schröder (TU Chemnitz), Christoph Göpfert (TU Chemnitz)
• Zeit: 13.02.2026, 10:00 – 13:00 Uhr
• Ort: Universitätsbibliothek der TU Chemnitz 
• Format: Informationsstand
• Sprache: Deutsch
• Anmeldung: nicht erforderlich

All information about the workshop can be found in this GitHub Repository. 

• Trainers: Marie Gerwek (IMISE / Medical Data Science, Universitätsklinikum Leipzig), Michaela Unger (Clinical AI / Kather Lab /EKFZ, TU Dresden), Lea Kabjesz and Matthias Täschner (Data Science Center ScaDS.AI Uni Leipzig)  
• Date: 26.02.26 (Day 1), 12.03.26 (Day 2), 20.03.26 (Day 3)
• Location: Bibliothek­ Medizin/Naturwissenschaften, Liebigstraße 23/25, 04103 Leipzig
• Format: Hands on-Workshop
• Target Audience: Students and scientists from the medical field with interest in learning Data Science and AI using Python
• Language: English, German
• Registration: Registration Link (open from Friday, 16. Jan 2026 at 18:00 to Friday, 13. Feb 2026 at 23:59)

• Trainerinnen: Pia Voigt, Lea Kabjesz (ScaDS.AI Leipzig)
• Zeit: 17.03.2026, 10:00 – 11:30 Uhr
• Ort: Dresdner Seniorenakademie Wissenschaft und Kunst
• Format: Präsenzworkshop
• Sprache: Deutsch
• Anmeldung: offen für Mitglieder der Seniorenakademie Dresden

• Trainer:innen: Franziska Korb-King (TU Dresden), Claudia Engelhardt (TU Dresden), Arne Rümmler (SLUB Dresden)
• Zeit: 18.03.2026, 09:30 – 12:30 Uhr
• Ort: Schlüsselkompetenzwochen der TU Dresden
• Format: Präsenzworkshop
• Sprache: Deutsch
• Anmeldung: tba

• Trainer:innen: Claudia Engelhardt (TU Dresden), Pia Voigt (ScaDS.AI Leipzig), Carolin Hundt (SaxFDM Kompetenzteam), Florence Langermann (SaxFDM Kompetenzteam), Robert Haase (ScaDS.AI Leipzig, NFDI4Bioimage)
• Zeit: April/Mai 2026
• Ort: Videokonferenz
• Format: Online-Workshop
• Sprache: Deutsch
• Anmeldung: tba