Come2Data
Kompetenzzentrum für interdisziplinäre Datenwissenschaften
Come2Data
Come2Data verfolgt als Datenkompetenzzentrum (DKZ) einen sächsisch-regionalen Ansatz zur Vermittlung praxisorientierter Datenkompetenzen vorrangig in die Wissenschaft, aber auch in die Bereiche Verwaltung und interessierte Gesellschaft sowie perspektivisch in die Wirtschaft. Come2Data bündelt dabei vorhandene datenwissenschaftliche Ausbildungs- und Unterstützungsangebote sowie Expertisen und Engagement zu Forschungsdatenmanagement, zur Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI), zum Hochleistungsrechnen und Analyseverfahren für datenintensive interdisziplinäre Forschungsanwendungen, wie Künstliche Intelligenz und Datenmodellierung. Hierbei werden die in Sachsen existierenden, vielfältigen lokalen, regionalen und nationalen Aktivitäten konsolidiert und zu einem nachhaltigen Angebot synergetisch zusammengeführt. Die Basis bildet ein umfassendes Ausbildungs- und Unterstützungsangebot auf den Gebieten der Datenintegration, des Datenmanagements, der Datenanalyse und der Datenpublikation. Come2Data schafft damit einen offenen Forschungs-, Unterstützungs-, Vernetzungs- und Lernort über sächsische Standorte hinweg, um das konsolidierte Ausbildungs-, Unterstützungs- und Wissensangebot über eine zentrale virtuelle Plattform Forschenden, Lehrenden und Lernenden sowie öffentlichkeitswirksam bereitzustellen.
über uns
Come2Data ist ein Zentrum für interdisziplinäre Datenwissenschaften, dessen Aufbau an vier sächsischen wissenschaftlichen Einrichtungen umgesetzt wird: TU Dresden, TU Chemnitz, SLUB Dresden und Universität Leipzig.
Unser Ziel ist es, ein mehrstufiges Support-System bei Datenproblemen anzubieten, die Eigenkompetenz im FDM zu stärken und ein Netzwerk zu schaffen, das Forschende sowohl miteinander als auch mit Datenexpert:innen zusammenbringt. Wir treiben Forschung voran, indem wir sowohl die Werkzeuge und die Unterstützung bereitstellen als auch die Fähigkeiten schulen, die ein zeitgerechter Umgang mit Daten erfordert.
geplante Angebote
(A) Schulungen und Workshops: Schärfe deine Datenkompetenzen durch umfassende Workshops und Zertifizierungen, die für Forschende aller Bereiche und Karrierestufen konzipiert sind.
(B) National-regionaler Ansatz: Nutze ein umfangreiches Angebot, welches als erstes die vielfältigen lokalen, regionalen und nationalen Aktivitäten rund um den Datenlebenszyklus nachhaltig bündelt.
(C) Dienstleistungen im Forschungsdatenmanagement: Optimiere deinen Umgang mit Daten durch individuell zugeschnittene Lösungen und stelle sicher, dass deine Forschungsdaten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar (FAIR) sind.
(D) Expert:innenberatungen: Vernetze und tausche dich mit führenden Expert:innen aus und erarbeite interdisziplinäre und innovative Lösungen für Datenprobleme.
Nutzen und Vorteile
Effizienteres wissenschaftliches Arbeiten durch zentralisierte Ressourcen
Verbesserte und transparentere Forschungsergebnisse durch eine zeitgerechte Datenkultur
Förderung innovativer Lösungen durch Vernetzung von Akteur:innen und Expert:innen aus verschiedenen Disziplinen
langfristige Vision und Mission
Höhere Wirkung von Forschung nicht nur für die Wissenschaft, sondern auch für Verwaltung, Wirtschaft und Gesellschaft
Vorantreiben einer neuen Datenkultur und somit einer neuen Generation von Forschenden
Eine moderne Forschungsinfrastruktur im Zeichen des digitalen, wissenschaftlichen und gesellschaftlichen Wandels
