An important part of the data workflow is preparing data for analysis. This often involves data cleaning, where errors in the data are identified and corrected or formatting is made consistent.

This workshop introduces OpenRefine, a powerful free open-source tool for cleaning and transforming messy data. The focus is on practical application; participants bring their own laptops for hands-on exercises. The workshop uses material provided by the Data Carpentries (https://datacarpentry.github.io/openrefine-socialsci/index.html). You will learn how to:

• create, export and import a project in OpenRefine
• view and work on subsets of rows using facets and text filters
• reduce variations in data through clustering, bulk editing and transformations
• undo and redo actions and export the history of actions
• save cleaned data in a widely supported file formats

This is a hands-on workshop. Please bring your own laptop. Also, please make sure to install open refine and download the datafile before the workshop. You will find the links and instructions to do so here: https://datacarpentry.github.io/openrefine-socialsci/index.html

• Time: 8. Oktober 2026, 10:00-12:45 Uhr
• Location: Open Science Lab der SLUB, Raum OSL3, Zellescher Weg 21-25, 01217 Dresden
• Languag: English
• Maximum number of participants: 16
• Registration: https://terminplaner.dfn.de/public/bookings/c3f6f231-2c14-4715-9dc1-c645cb8cd0aa

ORCID iD is a persistent identifier of researchers. As the global standard for researcher identification, an ORCID iD ensures your work and publications are accurately attributed to you throughout your career. In this webinar we will focus on the practical use of the ORCID iD. You will learn:

• how to create and correctly set up your profile,
• how to add research outputs, affiliations, etc.
• how to link your profile to other tools
• how to automatically update your profile

• Time: 13. Oktober 10:00-11:00
• Location: Zoom
• Language: English
• Registration: https://terminplaner.dfn.de/public/bookings/62f80bea-6afd-4815-a2b3-fd14519fd23c

Welche rechtlichen Aspekte sind im Prozess von Datenerzeugung, -analyse, -speicherung und -publikation zu beachten? Der Fokus des Workshops ist die Materialforschung und in diesem Kontext besonders die Publikation von Daten. Welche Lizenzmodelle gibt es und worauf muss man bei der Nutzung von Daten aus anderen Quellen beachten?

• Datum: 14.10.2026
• Ort: online, geschlossene Veranstaltung bei NFDI Summer-School Forschungszentrum Jülich
• Sprache: Englisch

Jeder Punkt im Forschungsdatenlebenszyklus verbraucht Ressourcen. Ob bei Erhebung und Auswertung oder Speicherung und Publikation – immer wird Energie verbraucht und Rechenleistung in Anspruch genommen. Gleichzeitig passiert das Datenmanagement nicht im Reagenzglas: um uns herum verschärfen sich spürbar die Folgen einer menschengemachten Klimakrise.

Wie können wir also sicherstellen, dass wir als Datenmanager*innen ökologisch verantwortungsvoll agieren? Wie kann gutes Forschungsdatenmanagement unsere Wissenschaft nachhaltiger machen? Was müssen wir beachten, um zum Beispiel besonders ressourcenschonende Cloudsysteme und Rechenzentren auszuwählen? Wie können wir uns in unseren Forschungsgemeinschaften für eine wissenschaftlich fundierte Klimapolitik organisieren?

Genau darum soll es in der nächsten Ausgabe von „Datengespräche & Dessert“ gehen! Es wird wieder einen kurzen Input zum Thema geben und dann viel Zeit für lockere Gespräche bei Kaffee und Snacks.

• Datum: Mi, 28.10.2026, 14:30 – 16:30 Uhr
• Ort: SLUB Open Science Lab Pausenraum (Campus Navigator, SLUB Raumplan)
• Sprache: Deutsch

„Data Discussion & Dessert“ ist eine inzwischen regelmäßig stattfindende Plattform zum Austausch für alle, die in Dresden Forschende beim Umgang mit Forschungsdaten unterstützen. Ob Datenmanager, Mitarbeiter in INF-Projekten, Data Steward oder Ansprechpartner für eure Arbeitsgruppe – hier gibt es die Möglichkeit sich über Institutionen und Fachbereiche hinweg mit Leuten auszutauschen, die vor ähnlichen Fragen und Herausforderungen stehen. Organisiert von der gemeinsamen Kontaktstelle Forschungsdaten der SLUB und TU Dresden steht es allen Interessierten als offenes Format zur Verfügung!

Datenschutz geht alle an und der Umgang mit personenbezogenen Daten stellt vor allem Forschende vor Herausforderungen: Unter welchen Bedingungen dürfen personenbezogene Daten verarbeitet werden? Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein und welche Strategien können angewendet werden, um personenbezogene Daten sicher speichern, verarbeiten, teilen und aufbewahren zu können? Der Workshop führt in die wichtigsten Aspekte des Themas Datenschutz ein und richtet sich vor allem an Forschende.

• Datum: 2. November 10:30-12:00
• Ort: Zoom
• Sprache: Deutsch
• Registrierung (offen bis 28. 10. 2026): https://terminplaner.dfn.de/public/bookings/f5dd4283-f8e8-4c36-8c81-488c601f97cd

Der Workshop vermittelt eine praxisnahe Einführung in FDM für Linguist:innen. Eingangs werden zentrale Grundlagen des FDM vorgestellt (Datenlebenszyklus, FAIR- und CARE-Prinzipien). Darauf aufbauend werden für die wichtigsten linguistischer Datentypen jeweils die Best Practices bzgl. FDM thematisiert. Dabei werden typische Herausforderungen im Umgang mit linguistischen Forschungsdaten beleuchtet, u.a. personenbezogene Daten, ethische Fragen, komplexe Datenabhängigkeiten und fehlende Standardisierung.

• Datum: 13.11.2026, 10:00-14:00 Uhr
• Ort: Open Science Lab, Zellescher Weg 21-25/OSL 3
• Sprache: Deutsch, bei Bedarf Englisch

• Datum: 02.12.2026, 10:00-16:00 Uhr 
• Ort: Data Science Center ScaDS.AI – Uni Leipzig, Zugang über Löhrstraße 18, 04105 Leipzig, 5.OG
• Sprache: Englisch/Deutsch

Voraussetzungen: