Datenkompetenz für medizinische Forschung

Im Pilotprojekt KI in der Medizin hat Come2Data auf eine zentrale Lücke in der medizinischen Forschung reagiert: Mit einem fachspezifischen Python-Training konnten wir  medizinische Fachkräfte gezielt bei ihren eigenen Forschungsprojekten unterstützen.

Unser Python-Training schließt eine Lücke der medizinischen Forschung

Datenproblem und Kontext

  • In der medizinischen Forschung werden Datenanalyse und Künstliche Intelligenz immer wichtiger. Um große Datensätze effizient auszuwerten und KI-Modelle zu entwickeln, braucht es fundierte Programmierkenntnisse – vor allem in Python, der führenden Sprache für Data Science.
  • Dennoch fehlen bislang Schulungen, die sich gezielt an Ärzt:innen und Forschende richten. Viele vorhandene Onlinekurse sind allgemein gehalten und gehen kaum auf die Besonderheiten medizinischer Daten ein.
  • Gerade für medizinisches Personal, das oft wenig mit Programmierung zu tun hat, bietet ein praxisnaher, fachspezifischer Einstieg einen enormen Mehrwert.

Genau hier setzt unser Pilotprojekt KI in der Medizin an – eine Kooperation zwischen dem Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie Leipzig und dem Else Körner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit Dresden.

Illustration einer Ärztin und medizinischer Daten

Unsere Lösung

  • Gemeinsam mit unserem Partner Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence haben haben wir ein mehrteiliges Training durchgeführt, das die wichtigsten Grundlagen von Python speziell für medizinische Fragestellungen vermittelt hat: Datenanalyse, Visualisierung und maschinelles Lernen.
  • Die teilnehmenden medizinischen Fachkräfte lernten, ihr Wissen direkt in eigenen Projekten anzuwenden und profitierten außerdem vom Austausch mit Expert:innen aus Data Science und Medizin. 

Ergebnis und Wirkung 

  • Die Nachfrage war groß – aus Dresden, Leipzig und Chemnitz.
  • Das Training hat die Daten- und KI-Kompetenzen medizinischer Fachkräfte nachhaltig gestärkt.
  • Das fördert die Zusammenarbeit zwischen Medizin und Data Science und die digitale Transformation der Medizin in Sachsen. 

Warum das wichtig ist 

  • Dieser Use Case zeigt: Datenkompetenz ist unverzichtbar, um Forschung und klinische Praxis zukunftsfähig zu gestalten.
  • Ein dauerhaftes Zentrum wie Come2Data bietet die nötigen Ressourcen, um Wissen langfristig zu sichern, neue Technologien zu integrieren und den verantwortungsvollen Umgang mit medizinischen Daten zu fördern.

So entsteht ein nachhaltiges Fundament für datengetriebene Medizin in Sachsen.