Forschungsdatenmanagement

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• Datenmanagementplanung
• Workflowentwicklung
• (Fachspezifische) Standards im Datenmanagement 

Softwaremanagement

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• Softwaremanagementplanung
• Workflowentwicklung
• Standards im Softwaremanagement

Open Science

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• Möglichkeiten und Umsetzung im Forschungsalltag
• Open Data, Open Software, Wissenschaftskommunikation
• Lizenzen

Datennachnutzung

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• Daten finden: Recherchestrategien, Datenquellen
• Datenqualität einschätzen

Datendokumentation und Metadaten

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• Auswahl geeigneter Metadaten
• Entwicklung von Metadatenschemata
• Datendokumentation mittels Readme, Markdown oder Zettelkastensystem
• Anwendung von RDF, XML, JSON
• Nutzung der Metadatenstandards DCAT, GeoDCAT, ISO19115, ISO8601, PROV-O, DQV

Datenaufbereitung und -visualisierung

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• Anwendung von Open Refine und Tidy Data
• Anwendung von TEI
• Anwendung von OCR
• Datenmodellierung mit RDF (Semantic Data)
• Datenvisualisierung mit QGIS, P5.js, Affinity und Inkscape
• Textverarbeitung mit LaTeX

Datenanalyse

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• Nutzung von Python und Java Script

Datenpublikation

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• Datenkuratierung und -aufbereitung
• Repositorien finden und nutzen (fachspezifisch und generisch, v.a. Zenodo)